中商情报网讯：随着各省高考成绩陆续放榜，随之而来的便是志愿填报。人工智能是近年来才兴起的新技术和新产业，不少考生和家长考虑填报人工智能专业。那人工智能专业前景怎么样呢？
一、人工智能专业概况
1、人工智能专业介绍
人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
课程体系课程体系：《人工智能、社会与人文》《人工智能哲学基础与伦理》《先进机器人控制》《认知机器人》《机器人规划与学习》《仿生机器人》《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向：实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
2、高校争相开设人工智能专业
伴随着大数据、人工智能等行业的飞速发展，相关高校纷纷开设对应专业。2018年35所高校获教育部批准首批开设人工智能本科专业，2019、2020年新增人工智能专业的高校分别有180所、130所。人工智能备受高校追捧，人工智能专业连续2年成为新增备案专业数量最多的学科。据统计，当前国内共有345所高校开设了人工智能本科专业。
3、高等学校人工智能人才培养路径
高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，在人工智能基础理论和自然语言理解、计算机视觉、多媒体、机器人等关键技术研究及应用方面具有鲜明特色，在人才培养和学科发展等方面具有坚实基础。为培养人工智能人才，教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》，明确了发展目标，要求优化高校人工智能领域科技创新体系，完善人工智能领域人才培养体系，推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用。
二、人工智能行业发展现状
1、人工智能市场规模扩大
近年来，中国人工智能市场规模逐年攀升。2017年中国人工智能市场规模708.5亿元，2020年增至1606.9亿元。
中国是全球最大的人工智能应用市场，人工智能技术落地迅速，已广泛应用于多个行业和场景，应用市场潜力巨大，未来将在现有行业更加深入应用并触达更多行业场景。预计2021年中国人工智能市场规模将突破2000亿元。
2、人工智能企业注册量增加
近两三年来，人工智能相关企业注册量飞速上升。企查查数据显示，2017年人工智能上升为国家战略后，相关企业年注册量首次突破1万家，2019年注册量已达到4.26万家。2020年，人工智能新科技的链接价值、赋能价值表现得更为突出，全年注册量增至17.10万家。
3、人工智能领域投资活跃
随着我国对人工智能的日益关注，带动着投资行业也开始关注这一热门。2016年以来，我国人工智能投融资活跃。2020年投融资事件663起，投融资金额1415.21亿元，近三年投融资金额均超1000亿元，投融资事件呈现下降的趋势，由此看来，人工智能投融资更加理性，资金流向头部项目的趋势明显。
三、人工智能行业发展前景
1、十四五规划加速人工智能产业发展
随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术，加速培育经济发展新动能、塑造新型产业体系，引领新一轮科技革命和产业变革。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人民对美好生活的需要和经济高质量发展的要求，为我国人工智能发展和应用带来广阔前景。
为推动人工智能产业发展，我国先后发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等政策，这些文件中均提出了人工智能技术标准、产业规划、安全和伦理等方面的要求，明确指出要把握新一代人工智能发展特点，促进人工智能和实体经济深度融合。
此外，中国十四五规划纲要多次提及人工智能产业，要求培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。人工智能推动制造业转型升级，同时是数字经济高质量发展的重要动力。十四五规划纲要提出加快建设数字经济，加快推动数字产业化，推动制造业优化升级，这些将利好人工智能产业发展。
2、人工智能和实体经济融合发展空间大
人工智能正由技术研发走向行业应用，形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力。
对于网络化、信息化尚在初级阶段的实体经济而言，发展更高阶段的智能化条件还不成熟。以工业为例，我国两化融合发展水平为51.8，其中小微企业两化融合水平仅为38.1。人工智能技术应用所需的互联网、传感器、芯片等基础设施薄弱，企业使用人工智能的成本过高也是重要制约。未来随着人工智能技术发展，人工智能和实体经济深度融合，将驱动人工智能行业发展。
3、人工智能人才缺口大
我国推进人工智能进一步发展仍面临深度学习人才荒的挑战。另据领英大数据显示，全球AI人才整体供给在340万人左右，其中深度学习人才仅9.5万人，且流动性较大，进一步加大了缺口，这其中中国的AI人才总数仅为5万人。
据赛迪智库报告，2020年，国内人工智能人才缺口达500多万，供需比例严重失衡。少儿编程教育在美国的渗透率达到44.8%，在中国仅为0.9G%。我国人工智能缺口大，人工智能人才供不应求。
4、人工智能人才薪资高
人工智能人才供给尚不完善，竞争热度低、招聘薪资高。据智联招聘发布的《2021年互联网产业求职指南》，2021年人工智能人才平均工资19010元/月，远高于互联网产业产品技术核心岗位。
从行业来看，专业服务/咨询行业人工智能岗位平均招聘薪酬最高达27722元/月，网络游戏、教育/培训/院校、大型设备/机电设备/重工业人工智能岗位平均招聘薪酬超1.8万。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。
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